موژ مهندسی بهداشت محیط زیست ایمنی

فرایندهای مدل سازی به دو دسته ماکروکنتیک و میکروکنتیک تقسیم بندی می شوند. در مدل سازی های میکروکنتیک جزئیات فراوانی برای ارائه یک معادله جهت توصیف یک فرایند به کار گرفته می شود. این مدلها بیشتر از انکه قابل اعتماد باشند پیچیده هستند و به دلیل نیاز به ضرایب مختلف و بسیار پیچیده که اغلب در دسترس نیز نیستند در طراحی های عملی چندان قابل استفاده نمی باشد. در کنار این مدلها مدلهای ماکروکنتیک توسط محققین مختلف گسترش یافته است. بطور مثال در مدلسازی راکتورهای بیولوژیکی تصفیه فاضلاب مدلهای ماکروکینتیک راکتور را به منزله یک جعبه سیاه در نظر می گیرند که محقق از درون آن اطلاعات چندانی ندارد و فقط می تواند با تغییرات پارامترهایی که فکر می کند بر روی این بیوراکتور موثر است تاثیر آنها را بسنجد. بطور مثال تغییر pH و یا تغییر غلظت مواد ورودی و یا دما و... در نهایت به روشهای مختلف همچون رگرسیون خطی، رگرسیون چند بعدی، شبکه های عصبی، کاربرد طراحی آزمایشات و... معادله ای برای توصیف تغییرات یک متغییر مستقل در برابر یک متغییر ثابت ارائه دهد. بطور مثال معادله ای که به کمک آن بتوان راندمان حذف یک ماده آلاینده را با تغییر غلظت آلاینده در ورودی راکتور پیشگویی نماید. روشهای ماکرو کنتیک برای مدل سازی امروزه بطور وسیعی به کار می روند. استفاده از رگرسیون های خطی و چند بعدی نیز یکی از روشهایی است که برای مدلهای ماکروکنتیک به شدت مورد استفاده قرار می گیرند. برای رگرسیون ها می توان از نرم افزارهای عمومی همچون اکسل یا SPSS استفاده نمود. لیکن توانایی این نرم افزارها در زمینه یافتن معادله ای منطبق بر یافته های تجربی شما بسیار ضعیف بوده و اغلب شما موفق به یافتن معادله ای با ضریب همبستگی بالا نخواهید شد. از این رو نرم افزارهایی همچون Table Curve به کمک شما می آیند. این نرم افزارها قادرند از میان هزاران معادله مختلف بهترین ها را برای شما یافته و داده های شما را اصطلاحاً فیت نمایند. برای دانلود این نرم اینجا را کلیک کنید. نرم افزار Table Curve در دو نسخه دوبعدی و سه بعدی عرضه شده است. نسخه ارائه شده در این پست نسخه دو بعدی آن می باشد. برای دانلود نسخه سه بعدی نیز می توانید اینجا را کلیک کنید.